人工智慧醫學影像應用專題研究
Research Project in Application of Artificial Intelligence on Medical Imaging
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 人工智慧醫學影像應用專題研究 ED102（光復） 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
(1) 人工智慧醫學影像分析 (2) 醫學影像臨床應用 (3) 學術論文撰寫 (4) 期末專題研究 1. medical image/signal analysis 2. clinical applications 3. medical center visit 4. academic writing 5. term project proposal and final presentation
機器學習、程式設計
無備註
本課程為精準醫療應用之研究專題實務，應用人工智慧、機器學習、或深度學習之技術，以解決醫學影像之臨床議題。修讀這門課的學生將能學習數種常見醫學影像之原理、了解其在疾病診療上的應用、運用人工智慧相關技術進行醫學影像分析、了解如何解讀分析結果、學習討論實驗結果與疾病之關聯性、撰寫醫學論文、學習如何與生醫背景學生、醫師進行跨領域研究等。The aim of this course is to let students learn how to apply machine learning techniques from clinical perspectives via "learning-by-doing".
文獻報告、期末專題口頭報告、期末專題成果論文literature review, term-project oral presentation, term-project written report.
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 人工智慧醫學影像應用概論 2026-09-10(四) 時數：[2026-09-10]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 2 週 | 生醫資料處理與機器學習模型概論 2026-09-17(四) 時數：[2026-09-17]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 3 週 | 深度學習概論 2026-09-24(四) 時數：[2026-09-24]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 4 週 | 卷積神經網路 2026-10-01(四) 時數：[2026-10-01]陳麗芬(0.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 5 週 | Transformer 2026-10-08(四) 時數：[2026-10-08]陳麗芬(0.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 6 週 | 期末專題研究proposal 2026-10-15(四) 時數：[2026-10-15]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 7 週 | 人工智慧於醫學影像分析之應用 – 以腦波訊號為例 2026-10-22(四) 時數：[2026-10-22]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 8 週 | 人工智慧於醫學影像分析之應用 – 以腦磁振造影影像為例 2026-10-29(四) 時數：[2026-10-29]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 9 週 | 人工智慧於醫學影像分析之應用 – 以電腦斷層影像為例 2026-11-05(四) 時數：[2026-11-05]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 10 週 | 多模態醫學影像資料融合 2026-11-12(四) 時數：[2026-11-12]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 11 週 | 臨床案例專題文獻報告及討論(I) 2026-11-19(四) 時數：[2026-11-19]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 12 週 | 臨床案例專題文獻報告及討論(II) 2026-11-26(四) 時數：[2026-11-26]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 13 週 | 臨床案例專題文獻報告及討論(III) 2026-12-03(四) 時數：[2026-12-03]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 14 週 | 大型語言模型於醫學影像之應用 2026-12-10(四) 時數：[2026-12-10]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 15 週 | 期末報告(I) 2026-12-17(四) 時數：[2026-12-17]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
| 第 16 週 | 期末報告(II) 2026-12-24(四) 時數：[2026-12-24]陳麗芬(3.00) 陳永昇(3.00) |
無特定教科書，將以講義、投影片、相關文獻資料等進行教學
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