2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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圖形識別

Pattern Recognition

學期
115-1
學分
3 學分
當期課號
535653
永久課號
CSIC30034
開課單位
資訊工程學系智慧健康照護跨域學程、醫學系智慧健康照護跨域學程、人工智慧技術與應用碩士學位學程、電機資訊國際碩士學位學程、電機資訊國際博士學位學程、人工智慧跨域學程-工程與科學組、人工智慧跨域學程-生醫組、數據科學與工程研究所碩士班、多媒體工程研究所、機器人碩士學位學程、資訊科學與工程研究所、智能系統研究所、網路與資訊系統博士學位學程、護理學系智慧健康照護跨域學程、資訊安全研究所、國際資訊碩士班、資訊學院博士班、網路工程研究所
授課教師
王才沛
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
3
10:10–11:00
圖形識別
EC115(光復)
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

This course explores pattern recognition through the lens of geometric spaces and representation learning. Moving beyond static algorithms, students study how computers structure raw high-dimensional data into meaningful geometry—covering metric engineering, non-linear manifold unrolling, probabilistic latent density fields, and the mathematical mechanics used to audit modern self-supervised foundation embeddings. This is a revised design that shifts away from traditional approaches focused on classification methods or neural networks, with the goal that the students will gain a more unified understanding, instead of just a toolbox of algorithms and/or models.

先修科目

Mathematics: Calculus, Linear Algebra, Probability Scientifica programming skills (python/numpy and/or matlab)

備註

無備註

教學方式

E3

評分方式

Homework x3, each including programming and experiment report (45%) Quiz x3 (lecture material QA + topics from homeworks) (30%) Final Exam, written (25%)

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction Pattern Recognition as the Analysis and Manipulation of Data Geometry

2026-09-08(二)
第 2 週

Classification Overview

2026-09-15(二)
第 3 週

Covariance Geometry and Metric Engineering PCA

2026-09-22(二)
第 4 週

Linear Separability and Data Whitening PCA and LDA

2026-09-29(二)
第 5 週

The Geometry of High Dimensions

2026-10-06(二)
第 6 週

Introduction to Manifolds

2026-10-13(二)
第 7 週

Cover's Theorem and Kernel Framework

2026-10-20(二)
第 8 週

Topological Graph Embeddings and Manifold Unrolling

2026-10-27(二)
第 9 週

Clustering Hypothesis I: Hard Isotropic Geometry

2026-11-03(二)
第 10 週

Clustering Hypothesis II: Elastic Density Fields and EM Algorithm

2026-11-10(二)
第 11 週

Clustering Hypothesis III: Topological Connectivity and Spectral Graphs

2026-11-17(二)
第 12 週

Information Theory

2026-11-24(二)
第 13 週

Self-Supervised Learning

2026-12-01(二)
第 14 週

Self-Supervised Learning Auditing and Probing Foundation Spaces

2026-12-08(二)
第 15 週

Review / TBD

2026-12-15(二)
第 16 週

Final Exam

2026-12-22(二)
教科書

Instructor's lecture notes

Office Hours
地點
EC709
時間
Tuesdays 12-1, or by appointment
聯絡方式
56689 wangts@cs.nycu.edu.tw