AI在智慧製造的應用

此為 工業技術研究院 機械與機電系統研究所 至本系授課的課程。 提供修課學生了解關於AI在智慧製造的應用，主要以智慧工廠所需的AI相關元素進行說明，以機器視覺影像辨識與設備預兆診斷兩大技術主題為應用主軸，並提供相關應用案例與實作課程。

具備機械製造、工程數學、計算機程式等相關的背景

無備註

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--2篇專題演講心得報告70% --1篇期末心得報告30%

• AI應用基礎：應用於物理模擬的機器學習

  探討以定義/法則結合純資料驅動的AI技術及其理論。

  講授：

  3

• AI應用基礎：標註軟體與資料探索/工業瑕疵影像優化生成應用

  探討資料驅動AI的重要環節，包含資料收集、處理與生成等方法。

  講授：

  6

• 機器視覺：機器視覺結合AI之智慧製造應用

  機器視覺結合人工智慧之發展趨勢及其應用案例

  講授：

  3

• 機器視覺：智慧AOI篩檢之資料前處理/智慧AOI篩檢範例程式實作

  探討智慧AOI篩檢系統所需之相關資料處理與AI檢測手法，並搭配程式實作練習

  實作：

  6

• 機器視覺：工業AR實務應用與比較

  機器視覺在工業AR應用的技術原理、發展與應用

  講授：

  3

• 預兆診斷：預兆診斷技術之技術與應用

  預兆診斷技術的原理、方法、標準、發展現況與應用趨勢

  講授：

  3

• 預兆診斷：振動感測及訊號處理之原理與實務(含實作)

  壓電與MEMS感測器設計於振動感測實務之應用，並搭配實作練習。

  實作：

  6

• 預兆診斷：迴轉機械故障診斷原理與實務(含實作)

  探討故障診斷必要之工具、方法與技巧並搭配實作練習。

  實作：

  6

• 預兆診斷：預兆診斷導入方式與應用案例

  預兆診斷如何導入實務應用與案例分享

  講授：

  6

• AI應用概論：AI在智慧工廠之應用

  人工智慧在工廠內多面向的應用與情境

  講授：

  6

此為 工業技術研究院 機械與機電系統研究所 至本系授課的課程。 自備講義

地點

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時間

週二上課後

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