機器學習之數學理論專題(一)
Special Topics of Mathematical Foundation on Machine Learning I
學期
115-1
學分
3
學分
當期課號
536709
永久課號
SCMA30076
開課單位
應用數學系
授課教師
賴明治
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 機器學習之數學理論專題(一) SA307（光復） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 | |
5 13:20–14:10 | 機器學習之數學理論專題(一) SA307（光復） |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
這門課程主要是讓學生學習如何利用神經網路來解偏微分方程式，我們將從從神經網路的數學表示理論著手，再來介紹所謂的物理資訊神經網路(Physics-informed neural networks, PINNs)的解法及其數學理論，我們將以有時間的偏微分方程來證明其誤差分析，並且應用到解有不連續的情形。接者我們會針對生成式AI裡面的Diffusion Model 的數學理論及所需的數學基礎做一系統性的介紹，並研讀一些利用Diffusion Model 來生成偏微分方程解的方法，及相關文獻的研讀
先修科目
線性代數，高等微積分，數值分析，偏微分方程導論
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
以口頭報告研究內容佔100%
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 2026-09-11(五) |
| 第 2 週 | 2026-09-18(五) |
| 第 3 週 | 2026-09-25(五) |
| 第 4 週 | 2026-10-02(五) |
| 第 5 週 | 2026-10-09(五) |
| 第 6 週 | 2026-10-16(五) |
| 第 7 週 | 2026-10-23(五) |
| 第 8 週 | 2026-10-30(五) |
| 第 9 週 | 2026-11-06(五) |
| 第 10 週 | 2026-11-13(五) |
| 第 11 週 | 2026-11-20(五) |
| 第 12 週 | 2026-11-27(五) |
| 第 13 週 | 2026-12-04(五) |
| 第 14 週 | 2026-12-11(五) |
| 第 15 週 | 2026-12-18(五) |
| 第 16 週 | 2026-12-25(五) |
教科書
由本人提供的講義及已發表之論文集組成，及一些放在arXiv的文章，內容具前瞻性為主
Office Hours
- 地點
- SA243
- 時間
- 星期五下午 3-5點
- 聯絡方式
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