AI邊緣運算與異質平台FPGA系統設計
AI Edge Computing and Heterogeneous FPGA System Design
學期
115-1
學分
3
學分
當期課號
539011
永久課號
IIPS30033
開課單位
前瞻半導體研究所
授課教師
賴朝松、待聘
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | AI邊緣運算與異質平台FPGA系統設計 A306（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
聚焦AI模型於FPGA邊緣平台之實現與加速，培養學生具備Edge AI系統設計、FPGA硬體加速、HLS開發及異質平台整合能力。
先修科目
建議要修過以下相關課程(一門):現代的數位邏輯設計、電腦組織與結構、超大型積體電路設計
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
作業：10% 課堂出席、小考與學習態度 20% FPGA實驗操作 30% 專題設計 20% 期末考試20%
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Edge AI與FPGA簡介 |
| 第 2 週 | 嵌入式FPGA基本架構 |
| 第 3 週 | FPGA開發環境與實驗 |
| 第 4 週 | 異質運算平台（CPU/GPU/FPGA/ASIC） |
| 第 5 週 | 異質運算平台設計及實驗 |
| 第 6 週 | FPGA加速概念（Parallelism/Pipeline） |
| 第 7 週 | HLS設計入門 |
| 第 8 週 | HLS最佳化與期中報告(1) |
| 第 9 週 | HLS最佳化與期中報告(2) |
| 第 10 週 | FPGA AI流程架構及範例介紹 |
| 第 11 週 | FPGA AI模型設計及訓練 |
| 第 12 週 | FPGA AI部署（Vitis AI） |
| 第 13 週 | Edge AI系統開發及整合 |
| 第 14 週 | 專題開發與驗證 |
| 第 15 週 | 專題成果發表 建議專題 1. 智慧影像辨識系統 2. 智慧工廠瑕疵檢測 3. 智慧交通車牌辨識 4. 智慧醫療生理訊號分析 |
| 第 16 週 | 期末考試 |
教科書
自編教材。
Office Hours
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