生成式人工智慧與法律實務
Generative Artificial Intelligence and Legal Practice
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 生成式人工智慧與法律實務 TA505（北門） 2 節連堂 |
B 19:30–20:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
隨著AI時代來臨，我們的日常生活已有顛覆性之變化，生成式AI也逐漸滲透我們生活的各個領域。 從文學作品到藝術創作、科學研究到商業判斷都與傳統交易不同，法律規範與實務作業亦隨之變更，而有必要了解相關規範及實務作業，以確保己身之權利並避免侵權，並避免不必要之民刑事或行政責任，或是辛苦工作之成果拱手讓人。 主要課程內容： 歐美中日韓等主要國家之AI 相關規範及實務判決 學習目標： 了解AI之國際規範，以預做規劃 預期學習成果： 透過各國案例內容，培育國際觀及AI實務攻防技巧 上課方式 :法規介紹及實務演練
學生背景 : 科技或法律背景 先修課程 : NA 外文能力 : 英文
無備註
1.課程相關事項將透過NewE3教學平台適時發布，課程相關問題可透過教師信箱，或與所辦行政助理反應（liwen57566@nycu.edu.tw）。 2.外縣市同學得以下方式上課，唯期末報告可能需至北門校區實體教室參與報告與討論 : 網路同步教學 : (說明口頭報告、出席率計算方式) 1. 報告方式 :依據不同立場分組習作及辯論 2. 出席率計算方式 : 以登入同步教學平台，線上助教點名為準。
平時成績:30% 作業:40%: 期末報告: 30% 預期學習成果如何評量：培養並強化Ai紀元之法律常識及分析規劃能力
全球主要國家之AI法令
AI治理法規
- 講授：
- 10
AI實務案例
1. Elon Musk vs Samul Altman, Open AI 2. New York Times vs Samul Altman, Open AI, etc. 3. Thele v. Google 4. Bartz v. Anthropic 5. Warhol v. Goldsmith
- 講授：
- 20
專業領域5 之AI運用
智財、醫療、定價軟體、聘用、自駕車
- 講授：
- 6
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | AI 錯誤及使用者責任 2026-09-07(一) |
| 第 2 週 | 歐盟AI 規範 2026-09-14(一) |
| 第 3 週 | 中國大陸 AI法規 2026-09-21(一) |
| 第 4 週 | 美國、日本及韓國等AI規範 2026-09-28(一) |
| 第 5 週 | 台灣 AI 基本法 2026-10-05(一) |
| 第 6 週 | 專業領域之AI 運用 2026-10-12(一) |
| 第 7 週 | AI與競爭法 2026-10-19(一) |
| 第 8 週 | AI 引發之智財爭議（I） 2026-10-26(一) |
| 第 9 週 | AI 引發之智財爭議（II） 2026-11-02(一) |
| 第 10 週 | AI 引發之智財爭議（III） 2026-11-09(一) |
| 第 11 週 | AI 引發之勞資爭議 2026-11-16(一) |
| 第 12 週 | AI演算法偏頗之消費者爭議 2026-11-23(一) |
| 第 13 週 | AI 引發之個資爭議（I） 2026-11-30(一) |
| 第 14 週 | AI 引發之個資爭議（II） 2026-12-07(一) |
| 第 15 週 | 智能合約 2026-12-14(一) |
| 第 16 週 | AI 與司法體制 2026-12-21(一) |
| 第 17 週 | AI 與國家安全 2026-12-28(一) |
| 第 18 週 | 期末報告 2027-01-04(一) |
1. 各國案例(包括: Elon Musk vs Samul Altman, Open AI, New York Times vs Samul Altman, Open AI, Patel vs. Facebook等目前仍繫屬法院之案例 2. 歐盟、美國、中國、日本及韓國等之AI相關規範與實務見解
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