競爭法下人工智慧治理政策
Competition Law and AI Governance
| 節 | 週五 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 競爭法下人工智慧治理政策 A402（光復） 2 節連堂 |
B 19:30–20:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程採共生競爭模式設計。法律組提供制度分析，理工組提供技術現實，商管組提供市場視角，行政組提供組織效率。學生在課程中累積能力與作品，主持人則透過課程形成跨域研究與政策分析平台。 本課程模仿實務，以台灣AI治理政策擬定為目標(日後希望藉此培養企業內部AI治理專業能力)，盼由全體學生完成競爭法下AI治理宣言與政策建議成果。 本課程以互利共生競爭理論（Symbiotic and Mutually Beneficial Competition）為母理論：主張在特殊領域如AI生態系，競爭來源也會來自合作，甚至競爭秩序內生於合作結構，非必然由政府外加於其上。課程透過選定AI模型與基礎層、模型協力層與應用層互動，無論係產業真實訊息或假設例子，觀察競爭是否可內化生態系，並了解AI治理若嵌入模型協議與其他設計層面之合約或其他可參考因應方式，而非由主管機關全面主導介入。 課程運用此理論脈絡，將公平交易法規範對應至AI生態系3層結構（基礎層、模型協力層、應用層），透過團隊合作方式，引導學生自實務思考AI生態系競爭秩序政策宣言，日後進入實務甚至希望該宣言可資提出，作為某AI產業向政府提出之備查文件。課程主張主管機關不僅查察處罰，應可成助我國事業走向國際制度設計者。 本課程主要係以分組協力方式，結合法律、商管、資訊工程等不同領域，每週面對面討論，最終共同完成AI政策宣言文件，學期末提交校方陳在方教授，甚至年底講師公平會學術研討會會發表若干研究發現。
基本要求為願意主動蒐集產業資料並閱讀、準時完成任務、參與討論並具團隊合作態度。以本所碩士生為主；對競爭法(未修過競爭法者，請先了解競爭合作內涵)、AI治理、產業政策有興趣之研究生與大學部高年級學生可跨領域選修；重視參與品質、實作討論與成果產出。專業分組，歡迎具商業管理(商管背景學生包括企管、管理科學、財金、經濟、傳播與公共行政等學生，具組織與專案管理能力者)、資訊工程或AI相關產業實務背景者參與(理工背景學生包括資工、電機、資訊管理、數據科學與AI相關科系學生，若具MCP協定、API架構或模型開發基礎者尤佳)。他校跨校選修與旁聽在符合校規條件下由講師決定控制修課人數。
無備註
每週課程共120分鐘。前20分鐘由講師依據訴訟實務經驗與最新產業發展進行授課。其次由產業情報組提出當週重要產業動態，整理並引導可能涉及競爭法與治理議題之案例，由各組進行延伸分析。嗣後分組工作會議，包括進度回報、交叉評論與教師指導。 － 實作型課程（Studio）：學生分組設計AI生態系競爭治理政策，逐週面對面討論、修正、補件並進入下一階段，最終希望整合出自陽明交大之「AI 政策宣言文件」。 － 每週「訴訟個案簡介與提示」（20 分鐘）開場：教師精選一則我國訴訟案提供簡介與分析提示。 － 真實案例為主軸：因課程時間有限，選擇 Anthropic AI生態系為主要分析示範對象，透過此公司視野拿捏OpenAI、Google、Meta 等模型與此公司競合策略或政策，體會競爭法下彼此相容性與張力點。 － 動態議題導入：更新最新AI治理與競爭法執法動態，了解AI快速發展狀況。 － 學生AI工具政策：鼓勵學生使用任何廠商之AI工具輔助學習與作業，惟須適當核實並說明使用方式；AI使用透明化，同時呈現學生自己檢視AI產出之能力。
本課程不另舉行筆試。 － 分工參與成果品質40%：含每周處理與改善幅度，評量面向包括論述完整性、清晰度與他組協力對接程度。 － 課堂現場參與度30%：每週課堂意見品質、補件完整度、應變問題回應。 － 期末發表30%：各組整合成果發表；整合完成「AI政策宣言文件」提交所長。 本學期末，將依各學生角色貢獻程度，進行個別加權評分。
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明暨角色分配——初步認識AI生態系，並依同學工作經歷與大學科系背景完成跨領域分組與角色分配。 |
| 第 2 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20分鐘）：生態系案（民營電廠案）。 理念導論：互利共生競爭理論與競爭法重要議題：生態系解謎。 教師示範提出國內外產業訊息5則，並示範進行解析與應用。 教師提出下周各小組應執行工項，紀錄組進行記錄並列下週追蹤。 |
| 第 3 週 | 【中秋節、教師節連假 停課不補課】 |
| 第 4 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20分鐘）：生態系案（統一家福案） 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 5 週 | 【國慶連假 停課不補課】 |
| 第 6 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20分鐘）：基礎層案（台塑中油案） 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 7 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20分鐘）：模型層案（高通FRAND案） 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 8 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20 分鐘）：應用層案（最低進貨量案） 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 9 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20 分鐘）:應用層案(統一維力泡麵案) 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 10 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20分鐘）:層級位移案(超商咖啡聯合與乳品聯合) 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 11 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20分鐘）:層級位移案(音樂平台負擔) 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 12 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（20 分鐘）:演算法(長榮航空票價案)與高位監理(Anthropic與美國國防部案) 紀錄組提出上週工作進度紀錄報告並提出本週正追蹤工項，各小組據此提出執行工項所獲資訊或研究結果，經講師與所有小組討論，當場決定匯入各小組下周工項，紀錄組進行記錄，列下週待追蹤工項。 |
| 第 13 週 | 【ALSA研討會 停課一次】 |
| 第 14 週 | 授課教師「訴訟個案簡介與提示」（30分鐘）:自靜態執法至動態執法之互利共生競爭理論概述與解方(代結論)。 期末發表準備 紀錄組彙整所有工作報告提出是否還有未完成工作，各小組討論解決方法，匯入各小組下周最後工項報告項目，紀錄組進行記錄，列下週待最後追蹤工項。完成成果草案草擬分工討論與確認，紀錄組紀錄。 |
| 第 15 週 | 期末成果發表會（暫定助教與紀錄組安排），邀校內外師長並請做與談，紀錄組彙整完成，提出「陽明交大AI政策宣言文件」給陳在方教授作為課程成果。講師依此做各同學期末表現評分基礎。 |
| 第 16 週 | 【行憲紀念日 停課一次】 |
本課程實務取向，可參考學術界已出版且尚有限之人工智慧文獻與書籍。本課程不指定單一教科書。請瞭解當前國內外最新AI治理與競爭法訴訟與非訟動態，並了解日本公正取引委員會、美國聯邦交易委員會與司法部、歐盟數位市場法等基本規範。未修過公平交易法或國外競爭法者，請先至少了解競爭合作互動內涵。基本學習可參考公平交易委員會出版官方教學書籍或網站(包括公平法基本教學法及函釋與決定書)。有興趣深入研究公平法者建議先讀廖義男教授公平法釋論與實務系列叢書。
- 地點
- 授課教師研究室或線上會議（依預約）。
- 時間
- 每週課後，或另以電子郵件預約時段。
- 聯絡方式
- 透過 E3 教學平台或電子郵件聯繫。