CNN、Transformer與生成式AI
CNN, Transformer, and Generative AI
學期
115-1
學分
3
學分
當期課號
639011
永久課號
AIIT30011
開課單位
智慧與綠能產學研究所、智慧計算與科技研究所、智慧科學暨綠能學院博士班、智慧系統與應用研究所、智慧科學暨綠能學院
授課教師
謝君偉
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | CNN、Transformer與生成式AI CM215（歸仁） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
介紹最新CNN架構設計與transformer，並探討生成式AI。 Introduction of the latest CNN architecture design, transformer, and generative AI.
先修科目
無 No need
備註
無備註
教學方式
課堂講授、作業、專題研究 Lecture in Class, Home works, Research Projects.
評分方式
作業(20%) 專題報告(20%) 期中考(30%) 期末考(30%) HW (20%) Project(20%) Midterm(30%) Final(30%)
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Basics of Machine Learning |
| 第 2 週 | Basic Math for deep learning |
| 第 3 週 | CNN |
| 第 4 週 | Day-off (Teachers' Day) |
| 第 5 週 | Gradient Descent Strategies |
| 第 6 週 | Neural architecture design |
| 第 7 週 | CNN-based Object Detection |
| 第 8 週 | Day-off (Double Tenth Day) |
| 第 9 週 | Mid-term Exam |
| 第 10 週 | Language Model |
| 第 11 週 | RNN-LSTM |
| 第 12 週 | Self-attention-Transformer |
| 第 13 週 | Encoder-only model-BERT |
| 第 14 週 | Decoder-only model GPT-ChatGPT |
| 第 15 週 | GAN ＆amp; Diffusion Model |
| 第 16 週 | Final Exam |
教科書
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Office Hours
- 地點
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- 時間
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- 聯絡方式
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