雲端系統與雲服務架構
Cloud Computing & Service Architecture
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 雲端系統與雲服務架構 CM216（歸仁） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹雲端運算之基本概念、架構與營運實務，涵蓋虛擬化、容器、Kubernetes、雲端儲存、網路、監控、DevOps、MLOps 與雲端安全等主題。
具備基本程式設計能力，熟悉 Linux 操作、作業系統、電腦網路與資料庫基本概念。
無備註
由各指導教授決定
Homework: 30% Midterm: 30% Final Term Project: 40%
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Overview 2026-09-07(一) |
| 第 2 週 | Distributed Systems 2026-09-14(一) |
| 第 3 週 | 雲端運算基本概念：IaaS、PaaS、SaaS、公有雲、私有雲與混合雲 2026-09-21(一) |
| 第 4 週 | 虛擬化與容器技術：VM、Docker、image、registry 與 container runtime 2026-09-28(一) |
| 第 5 週 | Kubernetes 與雲端原生架構 (I)：Pod、Service、Ingress、Deployment、Helm 2026-10-05(一) |
| 第 6 週 | Kubernetes 與雲端原生架構 (II)：Pod、Service、Ingress、Deployment、Helm 2026-10-12(一) |
| 第 7 週 | 雲端儲存與網路：object storage (I)、block storage、load balancing、service discovery 2026-10-19(一) |
| 第 8 週 | 雲端儲存與網路 (II)：object storage、block storage、load balancing、service discovery 2026-10-26(一) |
| 第 9 週 | Midterm & Term Project Checkpoint 2026-11-02(一) |
| 第 10 週 | Cloud operations：logging、monitoring、autoscaling、fault tolerance 與 incident response 2026-11-09(一) |
| 第 11 週 | DevOps 與 CI/CD：版本控制、自動化測試、部署流程與基礎設施即程式碼 2026-11-16(一) |
| 第 12 週 | MLOps 與 AI service operations：模型部署、推論服務、GPU 資源管理與模型監控 2026-11-23(一) |
| 第 13 週 | MLOps 與 AI service operations：模型部署、推論服務、GPU 資源管理與模型監控 2026-11-30(一) |
| 第 14 週 | AI Factory 與 agent foundry (I)：以 AI agentic framework 為例，設計可開發、部署、評估與營運 AI agents 的雲端平台 2026-12-07(一) |
| 第 15 週 | AI Factory 與 agent foundry (II)：以 AI agentic framework 為例，設計可開發、部署、評估與營運 AI agents 的雲端平台 2026-12-14(一) |
| 第 16 週 | Final Term Project Presentation 2026-12-21(一) |
相關之技術文件、研究論文與實務案例，由授課教師於課堂提供。
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